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如何提高车牌识别的识别率?

2020-05-11

  目前,车牌识别系统在各大停车场得到了广泛的应用,因为它使得车辆无需停车和刷卡就可以进出停车场,从而加快了车辆的速度,节省了卡管理工作,降低了管理人员的费用。然而,车牌识别有时会导致识别错误。如何解决这个问题,提高识别率?绵阳车牌识别系统的小编为你充内部和外部分析以下内容,希望对你有所帮助!

  

  从内部来看,车牌识别系统是基于车牌识别算法,它由空间复杂度和时间复杂度组成,分为五个不同的特征:

  

  1.有限性意味着算法的进化过程是有限的,不可能进行无限的计算;

  

  2.准确性意味着算法的每个计算步骤都有一个明确的定义;

  

  3.输入项目是特定的车牌图像;

  

  4.输出项是车牌识别结果;

  

  5.可行性是车牌识别的效果。

  

  通过优化上述五个特征,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。

  


车牌识别系统



  从外部因素来看,影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光照、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

  

  车牌识别系统主要用于停车场,由大门、车辆检测器、高清车牌捕捉摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。进出口车辆的牌照由高清牌照捕获摄像头捕获,提取前后的图片进行比较,判断车辆是否放行。可见,车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,外部环境也会对识别率产生很大影响。

  

  对于装有车牌识别系统的停车场,影响识别率的主要原因有两个。首先,有必要确保停车场的环境光线应该适中(不要太亮)。对于暗光或夜间,应适当增加一些补光设备。第二,确保进出停车场的车辆牌照完好无损,以确保每辆进出停车场的车辆的牌照都能被截获。

  

  因此,避免识别环境的复杂性,通过辅助手段减缓车速,可以有效提高车牌识别率。


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